L’importanza della connessione tra sanità e tecnologia e andata aumentando negli ultimi anni e la recente pandemia non ha fatto altro che accentuare il bisogno di innovazione nel campo medico. Tecnologie come l’intelligenza artificiale posso- no essere in grado di risolvere molti dei problemi che al giorno d’oggi affliggono il settore sanitario.

Tra questi problemi emerge quello dell’efficienza dei flussi di lavoro. Gli operatori del settore sanitario hanno flussi di lavoro significativamente meno automatizza- ti rispetto a quelli di operatori in altri settori. Ne risultano tempi di attesa più lunghi per i pazienti, un’inefficiente gestione delle risorse e un minore livello di assistenza. Le tecnologie di automazione permettono di sollevare gli operatori da mansioni gravose e ripetitive, lasciando loro più tempo per fare ciò che è veramente essenziale: prendersi cura dei pazienti.

Partendo da questa idea, abbiamo deciso di concentrarci sull’automazione dell’ assegnazione di punteggi ad esercizi di riabilitazione. Il nostro obiettivo per questo progetto è quello di costruire un modello predittivo che sia in grado di valutare con accuratezza la correttezza o meno di un esercizio di riabilitazione, registrato in un video.

Facendo ciò potremmo sgravare gli esperti di questo compito, e una soluzione come questa potrebbe addirittura essere inserita in una applicazione mobile vicina al paziente, permettendo a chiunque di poter svolgere gli esercizi riabilitativi anche a casa ed avere un immediato riscontro di come si sta svolgendo l’esercizio e dei progressi raggiunti nel tempo.